17/09/2026

El investigador Hua Depeng, del Programa de Doctorado del IUDESCOOP-Universitat de València, defendió el pasado 11 de junio su tesis doctoral sobre “Comunidades energéticas y prosperidad de la energía en la economía social”. La tesis fue defendida ante un tribunal compuesto por María Dolores Botella Carrubí, de la Universitat Politècnica de València (UPV); Kun-Huang Huarng, de la National Taipei University of Business (NTUB), de Taiwán, y Domingo Enrique Ribeiro Soriano, de la Universitat de València (UV). La tesis ha sido dirigida por la profesora Virginia Simón, directora del IUDESCOOP.

Tal y como explica el nuevo doctor, en el contexto de la transformación energética global y la gobernanza climática, las cooperativas energéticas, como formas organizativas de base que conectan la innovación tecnológica y la participación comunitaria, están emergiendo como una fuerza significativa para impulsar la reestructuración de los sistemas energéticos sostenibles.

La tesis construye un marco analítico integrado tridimensional, que abarca el mapeo del conocimiento sobre comunidades energéticas, la comparación institucional y la toma de decisiones conductuales para explorar sistemáticamente los mecanismos internos y las vías prácticas a través de las cuales las cooperativas impulsan la transformación energética.

Para ello, la tesis analiza a las cooperativas eléctricas en China y España (Comunidad Valenciana), sus similitudes y diferencias.

En primer lugar, a nivel de macroconocimiento se realiza un análisis bibliométrico de la literatura científica en el campo de las comunidades y cooperativas energéticas. El estudio revela que las energías renovables, la transformación energética, el diseño de políticas, la participación comunitaria y la innovación en la gobernanza constituyen los núcleos de conocimiento fundamentales. Revela el hilo conductor teórico de la evolución colaborativa de la innovación tecnológica, la integración comunitaria y los modelos de cooperación, e identifica las lagunas actuales en la investigación.

En segundo lugar, a nivel de la práctica institucional, mediante un estudio comparativo entre España y China se llevó a cabo un análisis en profundidad de la estructura de gobernanza y la lógica operativa de las cooperativas energéticas en diferentes contextos institucionales. El estudio revela que el modelo de autoorganización de base en España tiene sus raíces en un profundo capital social y tradiciones políticas, mientras que el modelo jerárquico de gobernanza local en China explora vías viables para las energías renovables dentro de una estructura energética centralizada. Las prácticas en ambos países indican conjuntamente que la gobernanza participativa, la integración local y los marcos políticos de apoyo son variables institucionales clave para el éxito de las cooperativas energéticas.

Por último, a nivel microconductual, basándose en un marco analítico que integra el modelo UTAUT2, la teoría del riesgo y la teoría de la confianza, se realizó una encuesta y un análisis empírico PLS-SEM a 245 cooperativas. Los resultados muestran que la confianza percibida es el factor predictivo fundamental que afecta a la adopción de tecnologías de comunidades energéticas sostenibles por parte de las cooperativas, seguido del riesgo percibido y las condiciones facilitadoras; mientras que los factores de utilidad personal, como las expectativas de rendimiento y las expectativas de esfuerzo en los modelos tradicionales de aceptación de la tecnología, no muestran efectos significativos.

Este hallazgo subvierte la comprensión convencional de la investigación sobre la adopción de tecnología y revela que, en el contexto de las organizaciones cooperativas, la confianza institucional y la estabilidad del sistema son más decisivas que el cálculo racional individual.
La tesis revela de forma sistemática también los múltiples mecanismos a través de los cuales las cooperativas energéticas promueven la transformación energética, integrando orgánicamente la descripción de patrones a nivel macro, la comparación institucional a nivel meso y la verificación del comportamiento a nivel micro.